Pedagogická činnosť |
Publikácie |
Projekty |
Kontakt |
Som odbornou asistentkou na KAMaHI Ekonomickej fakulty, Technickej univerzity v Košiciach. Mám ukončené vysokoškolské vzdelanie 3. stupňa na Katedre kybernetiky a umelej inteligencie, Fakulty elektrotechniky a informatiky v študijnom programe Hospodárska informatika. Dizertačnú prácu som obhajovala v júni 2018 na tému Podpora rozhodovania vo vybranom logistickom procese metódami analýzy dát. Pôsobila som v organizačnom výbore konferencie SCYR 2015, SCYR 2016, WIKT 2015 a WIKT 2017. Medzi oblasti odborného záujmu patrí dátová analytika, objavovanie znalostí, programovací jazyk R a business intelligence.
Pedagogická činnosť
Cvičenia z predmetu: Informatika I (zimný semester, 1. Bc) a Informatika II (letný semester, 1. Bc).
Konzultačné hodiny
- Po dohode mailom
Vedenie záverečných prác
Bakalárska práca:
- Využitie Business Intelligence v krajinách V4
- Možnosti využitia kvantitatívnych metód v ekonómii
- Možnosti a riziká využitia generatívnej AI vo výučbe
Ukončené, konzultované záverečné práce:
- Nástroje Business Intelligence v ekonomike
- Vytvorenie systému pre podporu rozhodovania vybraného procesu logistickej firmy
- Analýza vybraného procesu logistickej firmy a jeho podpora využitím metód dolovania v dátach
- Využitie modelov prediktívneho dolovania pre analýzu dát logistickej firmy
- Analýza dát z logistickej firmy s využitím nástrojov Business Intelligence
- Customer Intelligence s využitím analýzy zvolenej dátovej množiny
- Návrh, implementácia a vyhodnotenie aplikácie pre podporu výučby algoritmov dolovania v dátach
- Modelovanie činnosti výťahu v jazyku Matlab/Simulink
Publikácie
5 najvýznamnejších publikácii
| Kategória | Publikácia |
| ADM | Implementing a decision support system in the transport process management of a small Slovak transport company / Miroslava Nyulásziová, Dana Paľová – 2020. In: Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation = JEMI. Roč. 16, č. 1 (2020), s. 75-105 [print]. – ISSN 2299-7075 |
| ADM | Analysis of Students‘ Approach to the Study of Informatics During Pandemic Quarantine / Dana Paľová, Miroslava Nyulásziová, Martin Vejačka – 2020 In: Journal of Women’s Entrepreneurship and Education. – Belgrade (Srbsko) : International Institute of Social and Economic Sciences č. 3-4 (2020), s. 79-98 [print]. – ISSN 1821-1283 |
| AFC | Using predictive data mining models for data analysis in a logistics company / Miroslava Muchová, Ján Paralič, Michael Nemčík – 2018. In: Advances in Intelligent Systems and Computing : Informationa Systems Architecture and Technology : ISAT 2017. – Cham : Springer International Publishing AG, 2018 P. 161-170. – ISBN 978-3-319-67220-5 |
| AFD | Simple understandable analysis of medical data to support the diagnostic process / František Babič … [et al.] – 2017. In: SAMI 2017. – Danvers : IEEE, 2017 S. 153-158. – ISBN 978-1-5090-5654-5 |
| AFD | An approach to support education of data mining algorithms / M. Muchová, J. Paralič, M. Jančuš – 2017. In: SAMI 2017. – Danvers : IEEE, 2017 S. 93-98. – ISBN 978-1-5090-5654-5 |
Projekty
Národné projekty
- VEGA 1/0493/16 – Metódy a modely pre analýzu prúdov dát
- APVV-16-0213 – Znalostné prístupy k inteligentnej analýze veľkých dát
- KEGA 005TUKE-4/2017 – Zavedenie praktickej výučby mobilných technológií prostredníctvom vývoja aplikácia pre inteligentné zariadenia
- KEGA 025TUKE-4/2015 – Zavedenie výučby analýzy veľkých dát
- projekt Univerzitného vedeckého parku Technicom – pilotný projekt č. 4 v rámci aktivity 3.1. Pilotné projekty v odbore Informačné a komunikačné technológie: IT nástroje a služby pre analýzu rôznych typov procesov
- projekt FEI – Efektívna diagnostika vybraných chorôb prostredníctvom vhodných metód analýzy dát
Kontakt
| Adresa | Kancelária | Telefón | |
| Technická univerzita v Košiciach
Němcovej 32, 040 01 Košice |
Číslo dverí: 107 | 055/602 3269 | miroslava.nyulasziova@tuke.sk |